深圳广安视讯基于算能BM1684X设计的智能工作站,适配Cafe/TensorFlow/MxNetPyTorch/ONNX/Paddle飞桨等主流深度学习四框架,是行业内少数能同时兼容国内外深度学习框架的边缘计算设备之一;支持 Docker 容器化部署和 Pvthon 开发环境。提供深度学习开发工具包,包括底层库(fmpeg、opencv等)、推理部署工具、等一系列软件工具,涵盖了神经网络推理阶段所需的模型优化、高效运行时支持等能力;提供开源只的pipeline 开发工具案例,集成拉流、解码、推理分析、推流等全数据流程模块。边缘计算盒子的实时决策能力,为智慧农业准确把控生长。海思边缘计算盒子人脸识别安全帽识别算法

近年来,在AIoT驱动之下,万物互联时代已然愈演愈烈。而进入2020年之后,新基建战略的出台,更进一步推动数字化、智能化产业升级走向爆发前夜,与之相对应的是海量数据必将进一步爆发,网络架构和AI算力部署势必面临更为严苛的挑战。为应对集中爆发的海量数据,极速膨胀的计算需求,以及日渐复杂的应用场景,深圳广安视讯基于国产AI芯片提供AI边缘计算盒子的解决方案,一款体积小巧,性能强大,可提供多路视频的处理能力,同时还配置双网口设计,支持原有局域网、专网同步接入:多重算力边缘计算盒子一站式采购广安视频基于智慧工地/加油站/工厂/交通/电力场景,提供AI盒子解决方案,支持AI大模型的应用。

工业 4.0 时代,柔性生产、智能制造呼声高涨,边缘计算盒子恰是幕后 “功臣”。在汽车制造流水线,它化身智能监工,与机械臂、传感器深度互联。焊接机器人作业时,盒子实时采集焊接电流、电压及焊点成型数据,通过内置算法核验工艺标准,一旦偏差即刻调整参数;零部件组装环节,分析视觉传感器图像,准确定位零件位置、姿态,引导机械臂准确抓取、安装,次品率直降。设备维护层面,持续监测设备振动频谱、油温等参数,结合机器学习模型预测故障发生概率、时间点,安排预防性维护,大幅削减停机时间,提升生产效率,让工业生产线时刻保持高效运转,助力企业降本增效。
深圳广安视讯基于国产AI边缘计算盒子,提供强劲性能和澎湃的算力支撑,基于国产AI芯片打造具有竞争力的产品体系,能够轻松应对工业视觉、智能图像处理等复杂任务。结合高效适配的算法模型,助力工业、泛CV视觉等领域实现图片分类、目标检测、实例分割、语义分割、行为分析、文字识别、自然语言处理、语音识别、语音合成、搜索推荐等智能应用。此外,得益于其强大的计算能力,DA500I能够在低延迟、高效能的同时,保证系统的可靠性与稳定性。广安视讯提供国产边缘计算盒子解决方案。

为了应对日益复杂的应用场景,如工业互联网中对设备运行状态的深度分析、智能安防中对海量视频的实时智能识别等,边缘计算盒子的计算性能提升成为必然趋势。一方面,未来的边缘计算盒子将采用更先进的处理器架构,如 ARM 架构不断迭代优化,提升单核性能的同时增加核心数量,实现并行计算能力的大幅跃升。另一方面,新型芯片制造工艺的应用,如 3 纳米甚至更先进制程工艺的引入,可显著提高芯片的集成度与运行效率,在降低功耗的前提下,为边缘计算盒子带来更强大的计算能力,从而满足各类复杂算法与任务对算力的严苛要求。边缘计算盒子助力工业生产,实时分析数据保障生产高效稳定。海思边缘计算盒子人脸识别安全帽识别算法
医疗领域中,边缘计算盒子为远程诊断提供即时数据支持。海思边缘计算盒子人脸识别安全帽识别算法
随着边缘计算盒子应用的不断拓展,其面临的安全威胁也日益复杂多样。未来,边缘计算盒子将构建更加完善的安全防护体系。在数据传输方面,采用更高级别的加密算法与传输协议,防止数据在传输过程中被窃取或篡改。在设备访问控制上,引入生物识别技术、多因素认证等方式,确保只有授权人员和设备能够访问。同时,利用人工智能技术对设备的运行状态进行实时监测与分析,及时发现并应对潜在的安全风险,如恶意软件入侵、异常流量攻击等,全方面保障边缘计算盒子的安全稳定运行,为其承载的各类应用提供可靠的安全环境。海思边缘计算盒子人脸识别安全帽识别算法
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